ABSTRACT
En el control de enfermedades infecciosas resulta esencial usar modelos epidemiológicos, sin embargo, existen herramientas que permiten el monitoreo y control estadístico de la transmisión de este tipo de enfermedad en el tiempo. El objetivo de este trabajo de investigación fue proporcionar un análisis de la dinámica diaria de transmisión de la COVID-19 en Cuba mediante dos cartas de control, basadas en un modelo probabilístico fundamentado en las distribuciones binomial y Poisson. Los dos métodos se aplicaron, utilizando los reportes diarios publicados por el Ministerio de Salud Pública, a un proceso cuya variable en estudio es de atributos y con poca información sobre su estabilidad. Las cartas aplicadas fueron clave para mejorar la estabilidad del proceso, en la medida en que se detectaron, identificaron y sugirió la eliminación de causas especiales para reducir la variación; y en el monitoreo para asegurar que las mejoras a generarse se puedan conservar(AU)
In the control of infectious diseases it is essential to use epidemiological models; however, there are tools that allow monitoring and statistical control of the transmission of this type of disease over time. The objective of this research work was to provide an analysis of the daily dynamics of COVID-19 transmission in Cuba through two control charts, based on a probabilistic model based on the binomial and Poisson distributions. The two methods were applied, using the daily reports published by the Ministry of Public Health, to a process whose variable under study is attributes type and with little information on its stability. The applied charts were key to improve the stability of the process, insofar as they were detected, identified and suggested the elimination of special causes to reduce the variation; and in monitoring to ensure that the improvements to be generated can be preserved(AU)